インストール

1. インストーラを実行する

   ダウンロードした remote-whisper-setup-<版>.exe を開きます。署名していないので、「Windows によって PC が保護されました」と出たら「詳細情報」→「実行」で進めてください。管理者の権限は要りません。

   インストール中に「Windows のログオン時に起動する」を選べます（デフォルトはオフ）。

2. 起動する

   インストールの最後の「今すぐ起動」か、スタートメニューの「Remote Whisper」から起動します。ウィンドウは出ず、右下のタスクトレイにアイコンが出ます（隠れているときは ^ の中）。

3. Ollama を入れる

   Ollama をインストールし、ターミナルでモデルを取得します。

   ollama pull qwen3.5:4b
   ollama pull qwen3.5:2b
   ollama pull qwen3.5:0.8b

   小さいモデル（2b・0.8b）は、タイトルや用語の抽出などの軽い処理を速くするためのものです。なくても動きます。

4. ブラウザで開く

   トレイのアイコンを左クリックするか、ブラウザで http://localhost:8000 を開きます。

   初回の文字起こしでは、Whisper のモデル（約 1.6GB）をダウンロードするので、文字が出るまでに数分かかります。

1. Python と uv を入れる

   Python 3.11 と uv を入れておきます。

2. サーバーを入れる

   git clone https://github.com/Studio-Takumi/remote-whisper.git
   cd remote-whisper/server
   uv sync

3. 画面をビルドする

   cd ../web
   npm ci
   npm run build

4. Ollama を入れる

   インストーラの手順と同じです。

5. 起動する

   cd ../server
   uv run remote-whisper

   ブラウザで http://localhost:8000 を開きます。

PowerShell で次を実行します（uv が要ります）。インストーラで更新したら、もう一度実行してください。

$app = "$env:LOCALAPPDATA\Programs\Remote Whisper"
uv pip install --python "$app\python\python.exe" --break-system-packages --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 "whisperx>=3.8.6,<3.9" "torch==2.8.*" "torchaudio==2.8.*" "torchvision==0.23.*" fugashi unidic-lite

uv sync --extra final